PENGARUH PERENCANAAN PAJAK, PENGHINDARAN PAJAK, DAN PERTUMBUHAN PENJUALAN TERHADAP NILAI PERUSAHAAN MAKANAN DAN MINUMAN DI BEI
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan memahami konsekuensi dari strategi perencanaan pajak, penghindaran pajak, serta pertumbuhan penjualan terhadap nilai perusahaan dalam sektor barang konsumsi primer, terutama subsektor makanan dan minuman. Fokus penelitian ini adalah pada perusahaan-perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dari tahun 2020 hingga 2022. Populasi yang terlibat dalam penelitian terdiri dari 27 perusahaan, dan dari populasi tersebut, sampel penelitian terdiri dari 17 perusahaan yang diamati selama tiga tahun. Sampel dipilih menggunakan metode purposive sampling. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersifat kuantitatif dan diperoleh dari sumber sekunder, yaitu situs resmi Bursa Efek Indonesia (www.idx.co.id). Data yang terkumpul kemudian dianalisis dengan menggunakan metode analisis deskriptif, pengujian asumsi klasik, dan pengujian hipotesis. Pengujian hipotesis dilakukan melalui penerapan model regresi linear berganda. Hasil analisis menunjukkan bahwa model tersebut dapat dijelaskan dalam bentuk PBV = 3,638 - 0,999(X1) + 1,967(X2) - 4,685(X3). Dalam pengujian hipotesis, uji t dan uji F digunakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masing-masing strategi, seperti perencanaan pajak, penghindaran pajak, dan pertumbuhan penjualan, tidak memiliki dampak yang signifikan secara individu terhadap nilai perusahaan. Secara keseluruhan, temuan penelitian ini menunjukkan bahwa ketiga strategi tersebut, yaitu perencanaan pajak, penghindaran pajak, dan pertumbuhan penjualan, tidak berpengaruh secara positif yang signifikan terhadap nilai perusahaan. Berdasarkan uji koefisien determinasi (adjusted R square), ditemukan bahwa variabel independen dalam penelitian ini hanya dapat menjelaskan sekitar 7,4% dari variasi dalam variabel dependen. Sementara itu, sisanya sebesar 92,6% dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.